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full-timeLead Marketing Data Analyst (x/f/m)
Doctolib · Paris, Paris
Doctolib is a prominent European e-health company that provides digital solutions for healthcare professionals and patients. As a Lead Marketing Data Analyst, you will serve as the analytical pillar for the B2B Performance Marketing team, focusing on acquisition performance, attribution modeling, and customer value. Your daily responsibilities involve transforming complex cross-channel data into actionable insights to guide investment and growth strategies. You will work closely with Data Product Managers to ensure data reliability and structure, while collaborating with Sales Operations to develop lead scoring models powered by machine learning. The role requires managing multi-touch attribution, analyzing cohort retention, and calculating LTV/SAC metrics to inform executive decision-making. You will also oversee the data infrastructure that supports CRM and digital analysis, ensuring that all team members have access to clean, documented, and reliable data. This position is ideal for an experienced data professional who is comfortable working in an AI-first environment, possesses strong technical skills in data modeling and attribution, and excels at bridging the gap between marketing performance and commercial sales outcomes.
Vos missions Nous recherchons un(e) Lead Marketing Data Analyst pour rejoindre l'équipe B2B Performance Marketing. En tant que Lead Marketing Data Analyst, vous êtes la référence analytique de l'équipe sur la performance d'acquisition, l'attribution et la valeur client. Vous transformez des données cross-canal complexes en concepts clairs et en recommandations concrètes qui influencent directement les décisions d'investissement, de ciblage et de croissance de l'équipe. Vous êtes le socle data sur lequel s'appuient le spécialiste CRM Tooling & AI et le Digital Analyst : vous garantissez que la bonne donnée est disponible, fiable et exploitable par tous. Vous travaillez en étroite collaboration avec les Data Product Managers pour trouver les bonnes solutions et aligner les équipes Data sur des définitions communes, des métriques partagées et une structuration cohérente de la donnée. Vous êtes également le partenaire des Sales Operations (équipe SCOPS) pour construire l'infrastructure de “lead scoring” qui connecte Marketing et Sales. Vous évoluez dans un environnement AI-first : les modèles ML, les pipelines automatisés et l'analyse assistée par IA feront partie de votre quotidien. Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à : 1. Attribution, parcours de conversion & incrémentalité (30%) Piloter le modèle d'attribution multi-touch de l'équipe entre SEO, acquisition payante et CRM Construire et maintenir une vue unifiée des parcours de conversion, exploitable depuis le data warehouse Définir et documenter les définitions de conversion communes sur lesquelles toute l'équipe s'aligne Accompagner les équipes Paid et CRM dans la mesure de leur impact (tests d'incrémentalité, Marketing Mix Modeling, Causal Impact…) Travailler avec les Data Product Managers pour s'assurer que les modèles de données et les flux associés sont correctement structurés et maintenus 2. LTV/SAC, analyses de cohortes & reporting à la Direction (25%) Suivre la LTV et le SAC par canal d'acquisition, segment et cohorte Construire et maintenir les courbes de rétention par cohorte (J7, J30, J90) et identifier les moments de churn Déterminer quelles sources d'acquisition et quels segments génèrent la plus forte valeur à long terme Développer des modèles de prévision en collaboration étroite avec les équipes Data et Finance Produire le reporting LTV/SAC mensuel qui guide les décisions d'allocation budgétaire et préparer les synthèses de performance partagées avec la Direction 3. Scoring des leads & partenariat avec les équipes commerciales (20%) Concevoir et déployer un modèle de scoring des leads basé sur le machine learning avec l'équipe SCOPS, pour déterminer quels leads sont transmis aux commerciaux et lesquels sont nurturés en CRM Traduire les données comportementales et d'engagement en un modèle de scoring activable dans le CRM, en coordination avec le spécialiste CRM Tooling & AI Faire évoluer le modèle au fil des nouvelles données et des retours des équipes commerciales 4. Disponibilité de la donnée & support de l'équipe (15%) Être le partenaire data du spécialiste CRM Tooling & AI et du Digital Analyst : garantir que la donnée dont ils ont besoin est disponible, bien documentée et fiable Traduire leurs besoins en exigences structurées pour les Data Product Managers Identifier les problèmes de qualité de données en amont et les suivre jusqu'à leur résolution Être le lien entre l'équipe Performance Marketing et l'organisation Data 5. Tableaux de bord opérationnels & suivi de la performance (10%) Piloter les tableaux de bord de performance globale de l'équipe : acquisition, attribution, LTV/SAC et contribution par canal (suivi quotidien, pilotage hebdomadaire, vue mensuelle pour la direction) Mettre en place une détection automatique des anomalies, des synthèses narratives générées par IA et des analyses exploratoires assistées pour libérer du temps sur des travaux analytiques
| Role | Lead Marketing Data Analyst (x/f/m) |
|---|---|
| Company | Doctolib |
| Location | Paris, Paris |
| Type | full-time |
| Compensation | Not disclosed |
| Deadline | Rolling |
Typical process for this type of role
A general guide — the exact steps for this specific listing may vary; check the original posting for details.
- 1ApplicationSubmit your resume through the apply link.
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- 3AssessmentA technical test, assignment, or coding round, depending on the role.
- 4Interview(s)One or more rounds with the hiring team.
- 5OfferOffer letter with compensation and start date.
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